8. Jahrestagung DigIT Pharma & eHealth - Commercial Excellence

Pharma Sales & Marketing im digitalen Zeitalter: Skalierung Omni Channel, Datenbasierte Orchestrierung und Personalisierung, GenAI-Revolution | eHealth Updates, Gesundheits-Daten, DiGAs


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Kernthemen 2024:

  • COMMERCIAL EXCELLENCE,MARKETING & VERTRIEB: Sales Effectivness mit next best action und Echtzeit-Support bei Face2Face Gesprächen - Hyper personalized Marketing und Sales - Personalisierte Marketing Content Kreation mit GenAI und Daten für höchst personalisierierten Output
  • SCALING OMNI CHANNEL: Datenbasierte Orchestrierung und Personalisierung des Omni Channels: Kontinuierliche und nachhaltige Integration sowie Skalierung auf allen Ebenen, Sales Effectiveness, Personalisierte Ansprache, Content Strategien, Customer Journeys
  • MARKTZUGANG: Real World Data & Real World Evidence, Insights für Patientenergebnisse
  • NEUE DIGITALE KANÄLE UND PLATFORMEN: Technologien zur Automatisierung und Effizienzsteigerung (Generative AI, Next Best Action u.a.)
  • DATEN & DATENGESTEUERTE HERANGEHENSWEISEN: Analytics Dashboards, Datengestreuerte Entscheidungen bei der Ansprache und Content-Strategie, Nutzung von sysntetischen Daten. Innovative Ansätze zur Zusammenstellung vielfältiger und repräsentativer Datensätze.

  • MINDSET UND CHANGE: Motivation für digitales und Datengestreuertes Denken beim Außendienst, Data & AI Literacy
  • KOMMUNIKATION MIT HCP VERBESSERN: CX Transoformation, Bedürfnisse der Ärzte verstehen, Synergien mit Medical Affairs, neue Kommunikations-Tools
  • MEDIZINTECHNIK MARKETING & SALES: Was kann die Pharmaindustrie von Medtech lernen?
  • GENERATIVE AI: Einblicke in Commercial Excellence Business Cases mit Generative AI zur Steigerung der Produktivität und Kostenreduktion; Bildung von Generative AI Strategien & Modellen, Change- Management - Zusammenarbeit AI – Bot – Mensch; Reskilling und Upskilling
  • GOODBY WRITING - HELLO PROMPTING: Kunst des Prompt-Engineerings lernen um passende und besser Ergebnisse mit Gen AI zu erzielen. Wie kann man ChatGPT und andere große Sprachmodelle verwenden, um zuverlässige Systeme aufzubauen?

2024 Referenten

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