• Wie Explainable AI
Entscheidungslogiken in Medical,
Diagnostik und Therapie
transparent macht – z. B.
welche Daten und Faktoren eine
Empfehlung beeinflussen
• Welche Anforderungen an
Nachvollziehbarkeit, Validierung
und Dokumentation im regulierten
Pharma- und Health-Kontext
bestehen (z. B. für Medical,
Market Access und klinische
Anwendungen)
• Wie Unternehmen XAI in der
Praxis einsetzen, um Vertrauen,
Akzeptanz und regulatorische
Sicherheit bei AI-gestützten
Entscheidungen zu erhöhen