• Wo die Branche heute wirklich steht: Zwischen Pilotprojekten, fragmentierten Ansätzen und ersten skalierbaren Modellen im Pharma-Commercial
• Wie Pharmaunternehmen ihre kommerzielle Wertschöpfung neu denken – von Customer Journeys über Content und Interaktion bis hin zu datengetriebener Steuerung
• Welche Rolle KI dabei als Enabler spielt und wie Unternehmen den Übergang von einzelnen Tools zu integrierten, skalierbaren Commercial-Prozessen schaffen
Warum 22 % mehr Produktivität zum neuen
Benchmark werden – und wie KI-gestützte
Coaching Commercial Teams dabei unterstützt
• Einsatz von KI-Avataren z. B. für Trainings- und Support-Szenarien im Commercial-Umfeld
• Identifikation von echten Business-Use-Cases und ROI statt isolierter KI-Experimente
• Learnings aus aktuellen Pilotprojekten und nächste Schritte Richtung Skalierung
• Warum klassische Segmentierungsansätze an
• Wie Medical Teams AI-gestützte Tools nutzen,
• Welche Erfahrungen Unternehmen bereits mit KI-gestütztem Coaching, AI-Avataren und simulierten HCPInteraktionen sammeln
• Wie sich die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI im Commercial-Umfeld verändert – und welche Aufgaben weiterhin klar beim Menschen bleiben
• Welche Herausforderungen bei Skalierung, Akzeptanz, Datenqualität und Integration in bestehende Trainingsund CRM-Strukturen entstehen • Welche Auswirkungen neue Trainings- und Coachingmodelle auf Gesprächsqualität, Messaging-Konsistenz und Außendienstperformance haben
• Von Daten zu handlungsrelevanten HCP‑Personas Wie Pharmaunternehmen strukturierte interne und externe Daten nutzen, um belastbare HCP‑Profile für konkrete kommerzielle Use Cases abzuleiten.
• Simulation statt Rollenspiel Wie Interaktionen mit unterschiedlichen HCP‑Typen vorab simuliert werden können – und welchen Mehrwert das gegenüber klassischen Trainingsansätzen bietet.
• Was macht Gespräche „realistisch"? Welche Rolle Sales‑Daten, externe Segmentierungen und beobachtbare Verhaltensmuster bei der Abbildung realer Gesprächssituationen spielen.
• Vom Piloten zur Skalierung
Wo heute die Grenzen liegen: Integration in bestehende Vertriebsund Trainingsprozesse, Akzeptanz im Außendienst und Skalierung über einzelne Use Cases hinaus.
• Welche Aufgaben bleiben beim Menschen und welche übernimmt die KI?
• Wie verändern sich Skill-Profile und Anforderungen an Medical Functions?
• Wie gelingt der Übergang von klassischen Arbeitsweisen zu neuen Rollenmodellen?
• Warum Omnichannel trotz Datenverfügbarkeit
• Warum klassische KPI-Modelle die
• Wie sich die Rolle von Brand-, Produkt- und Commercial Managern durch KI, Omnichannel und neue Arbeitsmodelle verändert
• Welche Kombination aus strategischem Denken, technologischem Verständnis und menschlichen Fähigkeiten zukünftig entscheidend wird
• Warum erfolgreiche Pharma-Marketeers künftig nicht nur Briefings schreiben, sondern KI-gestützte Prozesse, Content und Kampagnen aktiv mitgestalten müssen
• Welche Datenquellen Pharma nutzen kann, um
• Welche Daten und Technologien für echte
- Die Chancen von generative KI für Marketing- und Kampagneninhalte - Neues Level an Personalisierung entlang der Customer Journeys - Oder doch nur „AI Slop"? ... und wer ist dafür verantwortlich?
• Wie KI die Arbeit in Medical Affairs und
• Was im Bereich Medical Content mit KI heute
• Wie unstrukturierte Daten (z. B. PDFs) mithilfe
Pharmaunternehmen setzen zunehmend auf KI-gestützte Ansätze, um
Medical Functions stehen vor der Herausforderung, KI nicht nur punktuell