• Wo die Branche heute wirklich steht: Zwischen Pilotprojekten, fragmentierten Ansätzen und ersten skalierbaren Modellen im Pharma-Commercial
• Wie Pharmaunternehmen ihre kommerzielle Wertschöpfung neu denken – von Customer Journeys über Content und Interaktion bis hin zu datengetriebener Steuerung
• Welche Rolle KI dabei als Enabler spielt und wie Unternehmen den Übergang von einzelnen Tools zu integrierten, skalierbaren Commercial-Prozessen schaffen
• Mehr aus bereits vorhandenen internen und externen Healthcare Daten machen.
• Weniger Aufwand für neue und bestehende Fragestellungen durch eine gemeinsame, dynamische Datenbasis.
• Bessere Commercial und Medical Entscheidungen durch mehr Kontext und direkten Zugang über LLMs.
• Warum KI immer mehr und immer bessere Ergebnisse liefert, aus Data aber erst dann Intelligence wird, wenn ein Mensch sie einordnen, begründen und verantworten kann
Warum 22 % mehr Produktivität zum neuen
Benchmark werden – und wie KI-gestützte
Coaching Commercial Teams dabei unterstützt
• Einsatz von KI-Avataren z. B. für Trainings- und Support-Szenarien im Commercial-Umfeld
• Identifikation von echten Business-Use-Cases und ROI statt isolierter KI-Experimente
• Learnings aus aktuellen Pilotprojekten und nächste Schritte Richtung Skalierung
• Warum klassische Segmentierungsansätze an
• Welche Erfahrungen Unternehmen bereits mit KI-gestütztem Coaching, AI-Avataren und simulierten HCPInteraktionen sammeln
• Wie sich die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI im Commercial-Umfeld verändert – und welche Aufgaben weiterhin klar beim Menschen bleiben
• Welche Herausforderungen bei Skalierung, Akzeptanz, Datenqualität und Integration in bestehende Trainingsund CRM-Strukturen entstehen • Welche Auswirkungen neue Trainings- und Coachingmodelle auf Gesprächsqualität, Messaging-Konsistenz und Außendienstperformance haben
• Von Daten zu handlungsrelevanten HCP‑Personas Wie Pharmaunternehmen strukturierte interne und externe Daten nutzen, um belastbare HCP‑Profile für konkrete kommerzielle Use Cases abzuleiten.
• Simulation statt Rollenspiel Wie Interaktionen mit unterschiedlichen HCP‑Typen vorab simuliert werden können – und welchen Mehrwert das gegenüber klassischen Trainingsansätzen bietet.
• Was macht Gespräche „realistisch"? Welche Rolle Sales‑Daten, externe Segmentierungen und beobachtbare Verhaltensmuster bei der Abbildung realer Gesprächssituationen spielen.
• Vom Piloten zur Skalierung
Wo heute die Grenzen liegen: Integration in bestehende Vertriebsund Trainingsprozesse, Akzeptanz im Außendienst und Skalierung über einzelne Use Cases hinaus.
• Welche internen und externen Healthcare Daten sind bereits vorhanden und welche Kombinationen schaffen neue Antworten?
• Im interaktiven Austausch übertragen wir unterschiedliche Datenkombinationen auf reale Commercial und Medical Fragestellungen.
• Gemeinsam werden neue Möglichkeiten, Datenlücken und zukünftige Fragen sichtbar.
Jede Funktion arbeitet mit derselben Zielgruppe: den Verschreibern. Nur die Frage ist jedes Mal eine andere und der öffentliche Datenraum gibt beliebig viele her. Sechs davon stellen wir vor, beantwortet mit Vertical Search Health, unserer KI-basierten Suchmaschine für den HCP-Markt:
• Wer sind meine Verschreiber? Wer kommuniziert selbst, über wen wird gesprochen? (Medical/MSL, SFE, Vertrieb)
• Warum ist er relevant? Einzelquellennachweis statt Score ohne Begründung (Außendienst, Compliance)
• Worüber sprechen sie? Themen, Wirkstoffe, mein Produkt, der Wettbewerb (Brand Tracking, Medical)
• Wie erreiche ich sie? Digitale Affinität und Kanalpräferenz (Omnichannel, Engagement)
• Was sollte ich kommunizieren? Die passende Botschaft je Verschreiber – Hyperpersonalisierung auf n=1 (Brand, Marketing)
• Welchen Impact habe ich und was verändert sich? Drift, neue Verschreiber, Wirkung über Zeit (Insights)
Jede Aussage ist bis zum einzelnen Verschreiber belegbar. Bringen Sie Ihre Indikation und Ihre Frage mit.
• Warum Omnichannel trotz Datenverfügbarkeit
Wie persönliche Microwebsites KAMs und MSLs helfen, HCPs in jeder Phase der Adoption Ladder relevant zu unterstützen.
• Das HCP-Gespräch als Ausgangspunkt: Wie KAMs und MSLs den individuellen Bedarf erkennen und daraus ein passendes digitales Serviceangebot entwickeln.
• Microwebsites als neuer Kontaktpunkt: Wie HCPs zwischen den Besuchen jederzeit auf hilfreiche Inhalte und Services für ihren Praxis- und Klinikalltag zugreifen können.
• Relevanz entlang der Adoption Ladder: Wie Segmentierung, Interaktionssignale und gezielte Aktualisierungen eine bedarfsgerechte Begleitung ermöglichen.
• Best-Practice-Konzepte aus Rare Disease und Onkologie
• Welche Datenquellen Pharma nutzen kann, um
• Wie KI und soziale Medien das ärztliche Suchmodell verändern – und warum die bloße Auffindbarkeit medizinischer Inhalte in klassischen Fortbildungskatalogen nicht mehr ausreicht
• Welche Nutzungsmuster sich bei Short-Form-Video tatsächlich zeigen – und was Medudy-Daten über Länge, Fachgebiete, Nutzungszeitpunkte und Zugangswege erkennen lassen
• Wo bildschirmgebundene Formate an Grenzen stoßen – und welche technischen, regulatorischen und infrastrukturellen Voraussetzungen für eine kontinuierliche Informationsversorgung noch fehlen
- Die Chancen von generative KI für Marketing- und Kampagneninhalte - Neues Level an Personalisierung entlang der Customer Journeys - Oder doch nur „AI Slop"? ... und wer ist dafür verantwortlich?
• Wie KI die Arbeit in Medical Affairs und
• Was im Bereich Medical Content mit KI heute
• Wie unstrukturierte Daten (z. B. PDFs) mithilfe
Pharmaunternehmen setzen zunehmend auf KI-gestützte Ansätze, um
Medical Functions stehen vor der Herausforderung, KI nicht nur punktuell
Nach einem ereignisreichen Konferenztag laden wir Sie herzlich zu unserer Abendveranstaltung ein. Starten Sie mit erfrischenden Drinks inmitten der Ausstellung und nutzen Sie die Gelegenheit für entspannte Gespräche mit Kolleginnen, Kollegen und neuen Kontakten. Im Anschluss erwartet Sie ein gemeinsames Dinner, bevor wir den Abend gemütlich an der Bar ausklingen lassen.