• Wo die Branche heute wirklich steht: Zwischen Pilotprojekten, fragmentierten Ansätzen und ersten skalierbaren Modellen im Pharma-Commercial
• Wie Pharmaunternehmen ihre kommerzielle Wertschöpfung neu denken – von Customer Journeys über Content und Interaktion bis hin zu datengetriebener Steuerung
• Welche Rolle KI dabei als Enabler spielt und wie Unternehmen den Übergang von einzelnen Tools zu integrierten, skalierbaren Commercial-Prozessen schaffen
Warum 22 % mehr Produktivität zum neuen
Benchmark werden – und wie KI-gestützte
Coaching Commercial Teams dabei unterstützt
• Einsatz von KI-Avataren z. B. für Trainings- und Support-Szenarien im Commercial-Umfeld
• Identifikation von echten Business-Use-Cases und ROI statt isolierter KI-Experimente
• Learnings aus aktuellen Pilotprojekten und nächste Schritte Richtung Skalierung
• Warum klassische Segmentierungsansätze an
• Wie Medical Teams AI-gestützte Tools nutzen,
• Warum Omnichannel trotz Datenverfügbarkeit
• Warum klassische KPI-Modelle die
• Einsatz von KI-Avataren z. B. für Trainings- und
• Welche Daten und Technologien für echte
• Welche Datenquellen Pharma nutzen kann, um
- Die Chancen von generative KI für Marketing- und Kampagneninhalte - Neues Level an Personalisierung entlang der Customer Journeys - Oder doch nur „AI Slop"? ... und wer ist dafür verantwortlich?
• Wie KI die Arbeit in Medical Affairs und
• Was im Bereich Medical Content mit KI heute
• Wie unstrukturierte Daten (z. B. PDFs) mithilfe
Pharmaunternehmen setzen zunehmend auf KI-gestützte Ansätze, um
Medical Functions stehen vor der Herausforderung, KI nicht nur punktuell