-Rückblick auf die letzten zwei Jahre mit Generative AI. Die Notwendigkeit einer detaillierten Analyse und Spezialisierung von KI-Anwendungen.

- Neue Aussichten: Agentic AI, Multple Agents, Vollautomatisierung

-KI-Anwendungen im Marketing: Content-Generierung, Effizienzsteigerung, Unterstützung bei Genehmigungsprozessen und weitere.

-Notwendigkeit guter Datengrundlagen. Datenqualitätsmanagement und – Governance optimieren.

-“The Dark Side of AI”: Umgang mit kulturellen und organisatorischen Herausforderungen bei der Integration der KI im Unternehmen. Bedenken und Ängste der

Mitarbeiter bezüglich KI. Anpassung von Arbeitsrollen und die rechtlichen Rahmenbedingungen, die damit verbunden sind.

-Notwendigkeit der Dokumentation von Prozessen und die Schwierigkeiten bei deren Implementierung in einem multinationalen Kontext.

In dieser Masterclass besprechen wir wie agentenbasierte künstliche Intelligenz spezifische Herausforderungen in der Pharmabranche adressiert und neue strategische Möglichkeiten für Unternehmen eröffnet. Teilnehmer erhalten tiefgehende Einblicke in die Funktionsweisen und Potenziale von KI-Agenten in verschiedenen kommerziellen Kontexten.

-Markt- und Verbraucherforschung: KI-Agenten analysieren Markttrends und Verbraucherverhalten, um ungedeckte medizinische Bedürfnisse und Möglichkeiten für neue Produkte zu identifizieren.

-Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen: KI-Agenten überwachen kontinuierlich Veränderungen im Marktumfeld und unterstützen die strategische Planung durch das Erstellen von Prognosemodellen.

-Optimierung von Marketingstrategien: KI-Agenten optimieren Werbekampagnen durch die Analyse der Effektivität verschiedener Ansätze bei verschiedenen Zielgruppen, ohne spezifische Patientendaten zu verwenden.

-Verbesserung der HCP-Interaktion: Entwicklung von maßgeschneiderten Informations- und Schulungsmaterialien für Gesundheitsfachkräfte basierend auf allgemeinen Marktdaten und Trends.

-Regulatorische und ethische Überlegungen: Diskussion über die Einhaltung von Datenschutzgesetzen und ethischen Richtlinien, insbesondere bezüglich der Nutzung von Daten und der Entscheidungsfindung durch KI.