In dieser Masterclass wird gezeigt, wie Pharmaunternehmen durch den
Einsatz von AI sowie Low-Code/No-Code-Technologien ihre kommerziellen
Systeme und Prozesse flexibel an unterschiedliche Anforderungen anpassen
können. Im Fokus stehen konkrete Ansätze, wie datenbasierte Anwendungen
individualisiert, schneller entwickelt und direkt im Vertrieb und Marketing
eingesetzt werden können.
Die Betrachtung von Patient Pathways verändert grundlegend, wie
• Wie Organisationen Entscheidungen treffen
• Veränderung von Kundenerwartungen durch digitale Plattformen und komfortable Service-Erlebnisse
• Welche konkreten Anwendungsfälle im RX-Bereich aktuell realistisch sind – von Patienteninformation bis zu interner Entlastung
• KI-gestützte Symptom- und Patientenidentifikation als Schlüssel zur früheren Diagnose seltener Erkrankungen
• Erstellen von patient journey mittels RWE/ EHR
• Wie sich die Patientenbegleit-App Brite im realen Einsatz entwickelt hat – von initialem Konzept zu konkreten Anwendungen im Versorgungsalltag
• Wie sich Apotheken im Zuge des Apothekenversorgungsgesetzes über die klassische Distribution hinaus entwickeln
• Welche Gemeinsamkeiten
• Wie Unternehmen
• Wie Explainable AI
• Warum klassische A/B/C-Logiken in die Irre führen und Hochverordner
• Wie AI in der Praxis zur Vorbereitung, Priorisierung und Gesprächsführung
• Wie ein schlankes Commercial-Modell mit metropolenbasiertem
• Aufbau eines durchgängigen Patientenpfads vom Erstkontakt über die
• Wie Pharma KI nutzt, um Patienten früher zu identifizieren – z. B. durch
• How AI-based imaging and biomarker analysis enable more precise
• Verknüpfung von Marketing-Logiken und Außendienstrealität: Was sich in
• Wie Unternehmen persönliche und digitale Interaktion sinnvoll
• Wie im OPTIMA-Projekt Real-World-Daten aus der Onkologie genutzt
• Wie neue Ansätze zur kontinuierlichen Erfassung von Quality-of-Life