In dieser Masterclass besprechen wir wie agentenbasierte künstliche Intelligenz spezifische Herausforderungen in der Pharmabranche adressiert und neue strategische Möglichkeiten für Unternehmen eröffnet. Teilnehmer erhalten tiefgehende Einblicke in die Funktionsweisen und Potenziale von KI-Agenten in verschiedenen kommerziellen Kontexten.
-Markt- und Verbraucherforschung: KI-Agenten analysieren Markttrends und Verbraucherverhalten, um ungedeckte medizinische Bedürfnisse und Möglichkeiten für neue Produkte zu identifizieren.
-Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen: KI-Agenten überwachen kontinuierlich Veränderungen im Marktumfeld und unterstützen die strategische Planung durch das Erstellen von Prognosemodellen.
-Optimierung von Marketingstrategien: KI-Agenten optimieren Werbekampagnen durch die Analyse der Effektivität verschiedener Ansätze bei verschiedenen Zielgruppen, ohne spezifische Patientendaten zu verwenden.
-Verbesserung der HCP-Interaktion: Entwicklung von maßgeschneiderten Informations- und Schulungsmaterialien für Gesundheitsfachkräfte basierend auf allgemeinen Marktdaten und Trends.
-Regulatorische und ethische Überlegungen: Diskussion über die Einhaltung von Datenschutzgesetzen und ethischen Richtlinien, insbesondere bezüglich der Nutzung von Daten und der Entscheidungsfindung durch KI.
-Mindset im Außendienst – was treibt den Außendienst an?
-Weshalb können Daten den Erfolg bringen?
-Was braucht es, um digitale Daten mehrwertbringend im Außendienst einzusetzen?
-Welche Key Learnings gibt es? Was braucht es hierfür?
-KI-Literacy und Motivation der Mitarbeiter bei der Nutzung von KI-Tools
-Aktueller Stand bei der Technologienutzung in Ihrer Organisation. Beispiel: Microsoft Co-Pilot.
-Aus- und Weiterbilgunsmaßnahmen im Zeitalter der KI, Data- und KI-Literacy erhöhen
-Messbare und nachhaltige Ergebnisse erzielen in einem Technologie-gesteuertem Umfeld Vortragsslot reserviert für einen unserer Geschäftspartner
-Omni-Channel, CX und datengesteuerte Strategien.
-Definition und Überwachung von Key Performance Indicators (KPIs), um die Leistung der Vertriebs- und Marketingteams zu messen und zu optimieren.
-KI Integration in einer Commercial Pharma Organisation
-Zusammenarbeit zwischen Business und IT
-Mensch-Maschine Interaktion: welche Change-Management Maßnahmen sind notwendig? AI Literacy, Weiterbildung, bis hin zum kulturellen Wandel.
-Geschäftsorientierte (digitale) Roadmap – Finden Sie die relevanten Anwendungsfälle, sichern Sie sich Sponsoring und priorisieren Sie sie
-Betriebsmodell zur Förderung der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit
-Menschen- und veränderungszentrierter Ansatz zur Gewährleistung der Akzeptanz im großen Maßstab
-Tiefgehende Einsicht in konkrete Beispiele (Automatisierung, KI im kommerziellen Bereich)
-Erstellen von patient journey mittels RWE/ HER
-Simulation möglicher Interventionen zur Optimierung der patient journey
-Evaluierung der Interventionen hinsichtlich Arbeitsentlastung im Gesundheitswesen
-Marktübersicht und globale digitale Gesundheitsprognosen
-Ökosystem-ansatz und Partnerschaften im eHealth Business
-Zukunftsaussichten
Vortragsslot reserviert für einen unserer Geschäftspartner
-Nutzung digitaler Technologien zur Individualisierung der Kommunikation mit Zielgruppen
-Einsatz von Datenanalyse und Segmentierungzur passgenauen Ansprache über relevante Kanäle
-Steigerung der Relevanz und Wirkung durch personalisierte Inhalte im digitalen Umfeld
-Wen mit welchen Fähigkeiten und in welcher Tiefe weiterbilden?
-Zentralisierung vs. Dezentralisierung der Projektdurchführung und der Weiterqualifizierung
-Die Rolle der Zentrale vs. der lokalen Landesorganisation
-Verständnis für ihre Ziel-HCPs entwickeln, einschließlich ihrer Bedürfnisse, Interessen, bevorzugten Kommunikationskanäle und regulatorischen Anforderungen.
-Zusammenarbeit von medizinischen Fachleuten, Marketing- und Compliance-experten
-Goodbye Writing – Hello Prompting: wie man richtig Prompt Engineering einsetzt für die Erzeugung von hochqualitativer Content.
-Was ist künstlich und was ist intelligent?
-Stärken und Grenzen von KI im Vertrieb
-Erfolg durch Ergänzung statt Konkurrenz
-Top down vs bottom up Integration
-Von quantitative auf qualitative KPIs
-Integration und Konsistenz bei der Multi-Channel Strategie
-Regulierung und Compliance Aspekte
-Interdisziplinäre Zusammenarbeit und Entwicklung von Mitarbeitern
Thema reserviert für einen unserer Geschäftspartner
-Ist Technologie der Schlüssel zu Customer Centricity?
-Ist der Omnichannel-Trend schon wieder vorbei?
-Haben wir uns in den letzten 5 Jahren überhaupt weiterentwickelt?
-Wieso wir oft daneben liegen und wie wir besser Zusammenarbeiten
-Fokussierung auf patientenzentrierte Datennutzung zur Unterstützung von Outcomes entlang der Patient Journey
-Einsatz von Omni-Channel-Aktivitäten, die auf erhobenen Daten basieren und den individuellen Informationsbedürfnissen gerecht werden
-Verknüpfung von Kommunikation, Daten und Wirkung – mit dem Patienten als zentralem Referenzpunkt aller Maßnahmen
-Kombination von Next Best Action und adaptivem Targeting zur personalisierten und kontextabhängigen HCP-Ansprache
-Optimierung von Kanalwahl und Kommunikationszeitpunkt auf Basis von Interaktionsverhalten und Relevanzindikatoren
-Beschleunigung der Kontaktaufnahme durch automatisierte Handlungsempfehlungen entlang der Customer Journey im medizinischen Umfeld
-Entwicklung und Einsatz von Dashboards zur Visualisierung kanalübergreifender Marketingund Vertriebsaktivitäten
-Etablierung von KPIs und Metriken zur Bewertung der Wirksamkeit von Omni-Channel-Strategien
-Förderung datenbasierter Entscheidungsfindung durch transparente Erfolgsmessung und kontinuierliches Performance-Monitoring
-Deutschland: Start der ePA und des Forschungsdatenzentrums Gesundheit
-EU: Start des European Health Data Spaces
-Vorstellung erster Pharma Use Cases mit Real World Daten
-Die ersten Anwendungsfälle zeigen, wie Gesundheitsdaten souverän und sektorenübergreifend genutzt werden können.
-Technische und regulatorische Grundlagen für einen Gaia-X-konformen Datenraum sind erfolgreich etabliert worden.
-Die Zusammenarbeit mit Partnern aus Forschung, Industrie und Versorgung wird stetig ausgebaut.
-Mehrwerte der elektronischen Patientenakte in der Arzneimittelversorgung
-Ungenutzte Potenziale und Chancen der elektronischen Patientenakte in Deutschland
-Ausblick: Weiterentwicklung der ePA zur zentralen Gesundheitsdatenplattform
-Förderung von Motivation, Offenheit und Identifikation kommerzieller Teams bei der Einführung neuer Technologien wie Omni-Channel-Tools und digitalem Customer
Engagement
-Aufbau einer gemeinsamen Veränderungskultur, die Zusammenarbeit zwischen Außendienst, Marketing, CX-Teams und weiteren Funktionen stärkt
-Vermittlung digitaler Kompetenzen und Führung im Wandel, um Mitarbeiter aktiv in die Gestaltung von Customer Experience und modernen Arbeitsweisen einzubinden
-Entwicklung und Weiterbildung unserer Teams
-CRM-Systeme und KI-Tools: Einbindung und Akzeptanz
-Transformation: Begeisterung und Empowerment
-Welche Ansätze und Tools werden benutzt, um bessere Entscheidungen zu treffen, besser den Kunden anzusprechen und CX zu verbessern?
-Die Rolle von Generative AI bei Commercial Pharma, wo sind die Potenziale und was sind die Hürden und Risiken
-Neue Rollen in der Organisation und Resourcenmangel bewältigen (Data Scientists, Prompt Engineers u.w.).
-Wie geht man mit Mindset und Literacy bei den Mitarbeitern vor, welche Upskilling und Change- Management Maßnahmen sind effektiv
-Nutzung synthetischer Daten zur Simulation von Zielgruppenverhalten und Testung von Marketingstrategien
-Ermöglichung datenschutzkonformer Analysen und Modellierungen in datensensiblen Kontexten
-Unterstützung personalisierter Ansprache und Kampagnenoptimierung durch realitätsnahe, generierte Datensätze
-Integration von Gesundheitsdaten aus der Sicht von Krankenhäusern, unter Berücksichtigung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und nationaler Gesetze.
-Auswirkungen auf die digitale Infrastruktur in Krankenhäusern und die Bereitstellung digitaler Tools, mit Beiträgen von Gesetzgebern und Krankenkassen, die die regulatorischen und finanziellen Rahmenbedingungen diskutieren
-GDNG und dessen Anwendung im Kontext von Krankenkassen (Risikopatienten identifizieren, maßgeschneiderte Angebote machen und weitere).
-Updates zu eRezept, ePA aus Sicht der Apotheken. Wie wird mit den Daten umgegangen? Sicherheitsaspekte.
-Vorausschau auf die Entwicklungen in KI und ML aus der Perspektive der pharmazeutischen Industrie und weiterer Forschungseinrichtungen. Verbesserungspotenzial der Patientenversorgung durch diese Technologien und Analyse von Gesundheitsdaten.
-Dateninfrastruktur in Kliniken: Private Cloud, die ersten Umsetzung, Sicherheitsaspekte
-Welche Auswirkungen hat das Krankenhausversorgungsverbesserungsgesetz auf Dateninfrastruktur?
-Public Cloud: aktuelle Entwicklungen, Einsatz, Vorteile und Hürden. Bundesweite und EU-weite Vernetzung
In this masterclass, we focus on the solutions and applications presented in the previous presentation, while going into practical examples and case studies.
-Enhancing Drug Discovery: Explore how Microsoft’s AI technology accelerates the identification and validation of new drug targets through advanced data
analytics and machine learning models.
-Optimizing Clinical Trials: Discover Microsoft’s role in improving the efficiency of clinical trial designs, participant selection, and outcome predictions using AIdriven
insights.
-Quantum AI: new frontiers of quantum computing and first applications in drug discovery