Dr. Tobias Gantner studierte Humanmedizin, Philosophie, Gesundheitsökonomie sowie Rechtswissenschaften in Deutschland, der Schweiz, der Volksrepublik China und in den USA. Er war Assistenzarzt in der Transplantationschirurgie und unter anderem für Siemens Healthcare, Novartis Pharma, Bayer Healthcare sowie Johnson&Johnson in Leitungsfunktionen tätig. Dr. Gantner ist Gründer und Geschäftsführer der HealthCare Futurists GmbH, einem international agierenden Unternehmen und Netzwerk von innovativen Persönlichkeiten, einem Think und Make Tank. Er ist Arzt, Unternehmer und Zukunftsmacher. Zu den Entwicklungen seiner Unternehmen gehört der 3D Druck von Medikamenten, die XR Gamification zur Vermittlung komplexer medizinischer Sachverhalte, die erste internationale Datenspendeplattform für COVID Daten, die Entwicklung von KI Systemen zur Impfstofferstellung, der Einsatz von KI bei der Vorhersage von Ergebnissen der Nutzenbewertung und die Gründung der ersten Ohnearztpraxen und Digitalen Residenzpraxen zur medizinischen Versorgung auf dem Land. Einige seiner Erfindungen und Entwicklungen haben hoch dotierte Preise gewonnen. Über die von den HealthCare Futurists entwickelte mobile Augenarztpraxis ist ein Kinofilm entstanden. In seinem Podcast „Mehr Einsatz Wagen“ berichtet Dr. Gantner live von der digitalen Transformation der Gesundheit. Dr. Gantner treibt die Demokratisierung der Gesundheit voran, indem er mit dem HealthCare MakerMobil die digitale Transformation der Medizin für breite Bevölkerungsschichten erfahrbar macht. www.healthcaremakermobil.com
-Biographiearbeit durch KI Unterstützung hilft Bewohnern von Pflegeheimen und Pflegenden.
-Erfahrungen beim Einsatz von KI in der Pflege und der Entwicklung einer Digitalen Pflegeanwendung.
-Kooperation mit Pflegeeinrichtungen und akademischen Institutionen
-Erfahrung und Ergebnisse für Patienten verbessern. Welche KIAnwendungen gibt es und welche sind Perspektiven gibt es?
-Anwendungen in der präventiven Diagnostik, Radiologie, Notaufnahmen, Digital Twins und weitere.
-Optimierung der Behandlung, datengesteuerte Entscheidungen, prädiktive Analytics Herausforderungen mit Datenschutz und weitere Regulierungen, Umgang mit Gesundheitsdaten
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