Maximilian Förthmann

Manager Healthcare Solutions AstraZeneca

10. September - Konferenz Tag 2

8:00 AM Vom Produkt zur Versorgung: Wie Patient Pathways Therapieentscheidungen und die Rolle von Pharma verändern

Die Betrachtung von Patient Pathways verändert grundlegend, wie

Therapieentscheidungen getroffen und umgesetzt werden. Statt isolierter

Interaktionen entlang einzelner Touchpoints rücken ganzheitliche

Versorgungsprozesse in den Fokus – von früher Diagnose über

Therapieentscheidung bis hin zu Adhärenz und Begleitung. Für Pharma

bedeutet das eine neue Rolle im Zusammenspiel mit Kliniken, Ärzten und

Patienten.

• Wie sich Patient Pathways konkret verändern – von fragmentierten

Prozessen hin zu integrierten, datengetriebenen Versorgungsmodellen

• Welche Rolle Pharma entlang der Therapie übernimmt: von

Patientenidentifikation über Unterstützung von Entscheidungen bis hin zu

Adhärenz und Begleitung

• Wie Daten und AI genutzt werden, um Versorgung zu verbessern –

z. B. durch frühere Diagnose, bessere Therapieentscheidungen und

kontinuierliche Interaktion

• Welche Herausforderungen entstehen: regulatorische Grenzen,

Datenzugang, Integration in klinische Systeme und Zusammenarbeit mit

externen Partnern

2:20 PM Vom Produkt zur Versorgung: Neue Modelle der Therapieunterstützung im Pharmaumfeld

• Wie Pharma KI nutzt, um Patienten früher zu identifizieren – z. B. durch

Mustererkennung, Screening-Ansätze sowie neue diagnostische und klinische

Datenquellen (insb. im Rare-Disease-Umfeld)

• Welche neuen Ansätze in Patientenkommunikation und Awareness entstehen – von zielgerichteter Aufklärung bis zu personalisierten digitalen Interaktionen

entlang der Therapie

• Wie KI-basierte Analysen helfen, Therapieoptionen besser zu verstehen

und weiterzuentwickeln – inkl. Ansätzen wie Drug Repurposing sowie

datengetriebener Entscheidungsunterstützung im klinischen Kontext

• Wie Therapieunterstützung konkret umgesetzt wird – von Adhärenz

Programmen bis zur kontinuierlichen Begleitung, und welche Rolle integrierte

Datenmodelle (z. B. digitale Zwillinge) dabei perspektivisch spielen

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