• Wie Pharma KI nutzt, um Patienten früher zu identifizieren – z. B. durch
Mustererkennung, Screening-Ansätze sowie neue diagnostische und klinische
Datenquellen (insb. im Rare-Disease-Umfeld)
• Welche neuen Ansätze in Patientenkommunikation und Awareness entstehen – von zielgerichteter Aufklärung bis zu personalisierten digitalen Interaktionen
entlang der Therapie
• Wie KI-basierte Analysen helfen, Therapieoptionen besser zu verstehen
und weiterzuentwickeln – inkl. Ansätzen wie Drug Repurposing sowie
datengetriebener Entscheidungsunterstützung im klinischen Kontext
• Wie Therapieunterstützung konkret umgesetzt wird – von Adhärenz
Programmen bis zur kontinuierlichen Begleitung, und welche Rolle integrierte
Datenmodelle (z. B. digitale Zwillinge) dabei perspektivisch spielen