Fokustag, 01. September 2025

1:55 pm - 2:00 pm Eröffnung durch den Vorsitzenden

2:00 pm - 2:20 pm Federated Learning im Gesundheitswesen

-Definition und praktische Voraussetzungen

-Beispiele von Projekten in Bereichen Bildanalyse, Fernüberwachung von Patienten und prädiktiver Analysen im Gesundheitswesen

-Umgang mit Hürden wie Datenheterogenität, Skalierbarkeit und Kommunikationsaufwand, Datenschutz- und Sicherheitsrisiken und Einhaltung gesetzlicher

Vorschriften

-ntegration in bestehende Gesundheitssysteme

2:20 pm - 2:40 pm Synthetische Daten, echte Wirkung: Generative KI für die medizinische Bildgebung

Jens Hooge - Principal Data Scientist, Bayer (Pty)Ltd

-Wie generative KI grundlegende Herausforderungen der KI im Gesundheitswesen bewältigen kann, darunter begrenzte Datenmengen und

Datenschutzbeschränkungen.

-Das Potenzial synthetischer medizinischer Bilder, fairere und generalisierbarere Modelle zu unterstützen und diagnostische Arbeitsabläufe in der Radiologie und

Onkologie zu verbessern.

-Aktuelle Einschränkungen und offene Herausforderungen bei der Bewertung generativer Modelle, darunter klinische Relevanz, Realismus und unbeabsichtigte

Artefakte.

Jens Hooge

Principal Data Scientist
Bayer (Pty)Ltd

2:40 pm - 3:00 pm Lebenswerk.ai – Einsatz künstlicher Intelligenz im Pflegealltag

-Biographiearbeit durch KI Unterstützung hilft Bewohnern von Pflegeheimen und Pflegenden.

-Erfahrungen beim Einsatz von KI in der Pflege und der Entwicklung einer Digitalen Pflegeanwendung.

-Kooperation mit Pflegeeinrichtungen und akademischen Institutionen

3:00 pm - 3:30 pm Kaffeepause und Networking

3:30 pm - 4:00 pm Panel: Zukunft des Gesundheitswesens im Zeitalter des KI

-Erfahrung und Ergebnisse für Patienten verbessern. Welche KI-Anwendungen gibt es und welche sind Perspektiven gibt es?

-Anwendungen in der präventiven Diagnostik, Radiologie, Notaufnahmen, Digital Twins und weitere.

-Optimierung der Behandlung, datengesteuerte Entscheidungen, prädiktive Analytics Herausforderungen mit Datenschutz und weitere Regulierungen, Umgang mit Gesundheitsdaten

4:00 pm - 4:20 pm Überwachung der Lebensqualität mithilfe von Stimmbiomarkern

-Lebensqualität ist ein komplexes, mehrdimensionales Konzept, das sich mit herkömmlichen Methoden nur schwer kontinuierlich erfassen lässt.

-Stimmbiomarker bieten eine vielversprechende Alternative, da die Stimmproduktion hochkomplex ist und empfindlich auf Veränderungen des körperlichen und

psychischen Gesundheitszustands reagiert.

-Ein maschinelles Lernmodell wurde entwickelt, um Stimmmerkmale zu analysieren und die Lebensqualität objektiv zu bewerten.

-Aufgrund der komplexen Datenstruktur wurde zusätzlich ein quantenbasiertes maschinelles Lernmodell untersucht, um tiefere Muster zu erfassen.

4:20 pm - 4:50 pm Reserviert für PeakProfiling

4:50 pm - 5:00 pm Registrierung zur Masterclass

5:00 pm - 6:30 pm Masterclass A: KI in der Versorgung

Diese Masterclass beleuchtet die transformative Kraft der künstlichen Intelligenz in der Gesundheitsversorgung. Wir diskutieren die aktuellen Anwendungen,

Herausforderungen und das zukünftige Potenzial von KI-Technologien, um die Patientenpflege und -verwaltung zu verbessern.


-Diagnoseunterstützung durch KI: Einsatz von KI zur verbesserten Diagnostik und Früherkennung von Krankheiten.

-Personalisierte Behandlungspläne: Nutzung von KI zur Erstellung individueller Behandlungsstrategien basierend auf Patientendaten.

-Optimierung von Betriebsabläufen: KI-gestützte Automatisierung administrativer und klinischer Prozesse.

-Fallbeispiele aus verschiedenen Bereichen: Onkologie, Augenheilkunde und Prädiktive Versorgung

-Datenschutz und ethische Überlegungen: Diskussion über die Sicherstellung des Datenschutzes und ethische Aspekte beim Einsatz von KI in der Gesundheitsversorgung.