-From precision oncology to precision oncology 2.0: How AI and multi-omics integration are redefining individualized care strategies.

-The role of digital twins: Using virtual patient models to simulate disease progression, treatment responses, and predict outcomes.

-Use case in clinical development: Accelerating trial design, patient recruitment, and adaptive protocol optimization through predictive analytics.

-Regulatory and ethical considerations: What needs to be addressed for digital twin models and AI to be clinically validated and adopted.

-Erfahren Sie, wie KI-Wirkstoffe die Identifizierung und Validierung neuer Wirkstoffkandidaten beschleunigen, indem sie umfangreiche chemische und biologische

Datensätze analysieren.

-Die Rolle der KI bei der Verbesserung der prädiktiven Modellierung, um Arzneimittelwechselwirkungen und Nebenwirkungen vorherzusagen und die Sicherheitsund

Wirksamkeitsprofile von Verbindungen zu verbessern.

-Integration von KI-gesteuerter Automatisierung in Laborprozesse, einschließlich Synthese und Tests, zur Rationalisierung der Wirkstoffforschungspipeline.

Vortragsplatz für einen unserer Geschäftspartner reserviert

-Opportunities and Challenges – How are digital technologies and AI changing the efficiency, quality, and ethics of clinical trials?

-Automation and Data Analytics – What role does AI play in patient recruitment, data analysis, and decision-making?

-Future Perspectives – How can regulatory frameworks and technological innovations further advance the development of clinical trials?

-Human vs. Machine – How does the human factor remain relevant and crucial in an increasingly AI-driven research environment?

-Wie digitale Zwillinge das Design klinischer Studien optimieren, indem sie Arzneimittelreaktionen und Patientenreaktionen simulieren und Studienprotokolle vor der eigentlichen Patientenrekrutierung verbessern.

-Beispiele aus der Praxis für digitale Zwillinge, die für die Patientenauswahl und -stratifizierung verwendet werden, um die Studienergebnisse zu verbessern und die Effizienz der Teilnehmerrekrutierung zu steigern.

-Die Rolle digitaler Zwillinge bei der Echtzeitüberwachung und der dynamischen Anpassung von Studien, die zu sichereren, effektiveren und kostengünstigeren

klinischen Studien beitragen.

Vortragsplatz für einen unserer Geschäftspartner reserviert

-Nutzung von Real-World-Daten (RWD) und Künstlicher Intelligenz (KI) zur Transformation der klinischen Forschung und Arzneimittelentwicklung.

-Anwendung von RWD und KI zur Bewältigung von Herausforderungen wie langen Zeitplänen, hohen Kosten und niedrigen Erfolgsquoten in klinischen Studien.

-Implementierung innovativer Ansätze wie digitaler Zwillinge zur Optimierung der Patientenergebnisse und Verbesserung der Forschungseffizienz.

-Dinge, die man mit Geld nicht kaufen kann – Vertrauen, Erfahrung und ethische Verantwortung.

-Organisatorisches Risiko – Komplexität, Compliance und Innovationsdruck.

-Kultur – Zusammenarbeit, Offenheit und mutige Entscheidungen.

-Der KI-Hype-Zyklus – Von überzogenen Erwartungen zur nachhaltigen Anwendung

-UCB in a nutshell

-This is Jarvis (our GenAI platform for Clinical Development at UCB)

-Meet Summary Simon

-Our success story

-Anwendungsfälle für LL.M.-Studiengänge im Supply Chain Management

-Hürden und Erkenntnisse bei der Erstellung einer Anwendungsfall-Roadmap für LL.M.-Studiengänge

-Change-Management-Aktivitäten zur Förderung und Befähigung Ihres Unternehmens

-Enhancing Drug Discovery: Explore how Microsoft’s AI technology accelerates the identification and validation of new drug targets through advanced data analytics and machine learning models.

-Optimizing Clinical Trials: Discover Microsoft’s role in improving the efficiency of clinical trial designs, participant selection, and outcome predictions using AIdriven

insights.

-Quantum AI: new frontiers of quantum computing and first applications in drug discovery