Dimitri Metzger

Dimitri Metzger

Digital, Data & IT Business Partner for Development & Medical Units & AI Merck

1. Conference Day, 02. September 2025

11:20 Creating AI- Augmented Patient Education Materials

  • How Gen AI can help simplify medical jargon and improve patient understanding
  • Empowering healthcare teams to leverage AI tools for creating patient education materials that use confirmed patient-friendly language
  • Measuring the impact of AI-augmented patient education Dimitri Metzger Technology Lead in Healthcare R&D, Merck Group

16:00 AI Ready: Ihre Organisation fit für die KI-Zukunft

Diese interaktive Masterclass richtet sich an Führungskräfte und Teams, die bereit sind, die Leistungsfähigkeit der KI in ihrem täglichen Betrieb zu nutzen. Unser Ziel ist es, KI zu entmystifizieren und Sie mit umsetzbaren Strategien auszustatten, um die Kompetenz Ihres Unternehmens bei der Nutzung dieser transformativen Technologie zu verbessern. Während des Workshops werden wir uns mit drei Schlüsselbereichen befassen:

-Was ist Everyday AI und wie kann man Unternehmen weiterbilden?

-Wie können Unternehmen in die Lage versetzt werden, Champions bei der täglichen Nutzung von KI zu werden und ihre Anwendungsfälle voranzutreiben?

-Wie kann man den Fortschritt messen und an die Geschäftsleitung berichten?

2. Conference Day, 03. September 2025

10:50 Panel: Data foundations for the continuous development and application of AI

-Data quality and integrity: Establish rigorous processes for data collection, review, and cleansing. High-quality data is essential for training reliable AI models.

-Data integration and management: Working with various data types, including chemical data, biological data, clinical outcomes, patient records, and realworld evidence. Integrate these data sources and establish effective data management systems and practices.

-Human-machine interaction: Preparing your organization for the integrated use of AI through data and AI competency programs, continuing education, and change management.

-Legal and ethical considerations: Understanding AI law. Ethical implications of AI, including bias in AI models and the impact of AI decisions in clinical settings.

Check out the incredible speaker line-up to see who will be joining Dimitri.

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